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블로그 글모음703

2025년에 신청해야 할 주요 정부·지자체 지원금 정리 2025년에는 중앙정부와 각 지방자치단체에서 다양한 지원금과 보조금이 마련되어 있습니다. 아래는 대표적인 정부 및 지자체 지원금의 종류, 주요 대상, 신청 방법을 정리한 내용입니다.주요 정부 지원금지원금 종류주요 대상최대 지원 금액신청 방법/특징근로장려금연소득 4,000만 원 이하 근로자최대 330만 원국세청 홈택스, 세무서, 모바일/ARS 등, 6월 기한후 신청 가능[1][7]청년내일채움공제취업한 청년(만 19에서34세)최대 1,200만 원정부24, 고용노동부 등[1]저소득층 한시생활지원금기초수급자, 차상위계층가구당 최대 100만 원복지로, 주민센터[1]출산장려금/출산지원금출산 가정최대 300에서500만 원읍면동 주민센터, 지자체별 상이[1][3]한부모가정 양육비중위소득 60% 이하 한부모월 최대 20.. 2025. 6. 9.
퍼플렉시티 vs 챗GPT 실제 써본 후기 요즘은 챗GPT를 사용하지 않는 글쓰기란 찾아보기 힘들 만큼 ChatGPT를 많이 사용 하는 것 같습니다. 저도 ChatGPT를 애용하고 있긴 한데요,경우에 따라서는 ChatGPT가 다 커버해주지 못하는 경우가 있어서, 보조 도구로서 다른 AI 툴도 사용하고 있습니다. 그 중에서 퍼플레시티라는 AI 검색 도구가 아주 유명하죠. 처음에는 이게 뭔가 싶었는데 쓰다 보니까 두드러진 장점이 있어서 ChatGPT와 결합해서 많이 사용하고 있습니다.퍼플렉시티와 ChatGPT의 차이는?다들 아시는 것처럼 ChatGPT는 미리 학습된 데이터베이스 안에서 단어와 문장을 조합해서 대답하는 방식이죠. 따라서 특정 시점 이후로 새롭게 업데이트 된 정보나 웹 검색 결과가 답변에 잘 반영되지 않는 경우가 많습니다.퍼플레시티는 미.. 2025. 6. 9.
뽀모도로 타이머 추천 완벽 가이드: 집중력 UP! 내게 딱 맞는 제품은? 뽀모도로 타이머란?뽀모도로 타이머는 시간 관리와 집중력 향상을 위해 고안된 도구로, ‘뽀모도로 기법(Pomodoro Technique)’을 기반으로 합니다. 이 기법은 1980년대 이탈리아의 프란체스코 시릴로(Francesco Cirillo)가 개발했으며, 이름은 그가 사용한 토마토 모양의 주방 타이머(이탈리아어로 ‘Pomodoro’)에서 유래했습니다.뽀모도로 기법은 25분 동안 한 가지 작업에 집중하고, 그 후 5분간 짧은 휴식을 취하는 사이클을 반복하는 방식입니다. 4번의 뽀모도로(25분 집중 + 5분 휴식)를 마친 뒤에는 15~30분 정도의 긴 휴식을 갖습니다. 이렇게 시간을 구분해 집중과 휴식을 규칙적으로 반복함으로써 피로 누적을 막고, 몰입도를 높이며, 작업 효율을 극대화할 수 있습니다.뽀모도로.. 2025. 4. 19.
블로그 글쓰기, 퍼플렉시티와 ChatGPT를 함께 쓰면 좋은 이유 들어가며인공지능이 발전함에 따라 콘텐츠 제작의 방식도 빠르게 변화하고 있습니다. 특히, 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)과 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 같은 최신 AI 기술은 블로그 글쓰기의 패러다임을 바꾸고 있습니다.이 두 기술은 각각의 강점을 살려, 더 정확하고 풍부한 정보를 바탕으로 창의적인 글을 작성할 수 있도록 도와줍니다.LLM은 방대한 데이터를 기반으로 자연스러운 언어를 생성하는 능력이 뛰어나, 글의 흐름이나 스타일을 매끄럽게 만들어 줍니다. 하지만 LLM이 학습한 데이터는 최신 정보가 아닐 수 있고, 때로는 실제와 다른 내용을 만들어내는 한계도 있습니다.이러한 한계를 극복하기 위해 등장한 것이 바로 RAG입니다. RAG는 외.. 2025. 4. 18.
ChatGPT와 Perplexity의 차이와 활용법 생성형 AI, 어떻게 정보를 만들까?요즘은 누구나 한 번쯤 ChatGPT나 Perplexity AI 같은 인공지능 서비스를 써본 경험이 있을 것입니다. 마치 사람처럼 자연스럽게 대화하고, 방대한 정보를 빠르게 요약해주는 모습은 신기하기까지 하죠. 하지만 이 AI들은 과연 어떻게 정보를 "생성"하는 걸까요?그저 검색해서 복사해오는 걸까요, 아니면 진짜로 "지어내는" 걸까요?많은 사람들은 "AI니까 그냥 똑똑하니까 잘 알겠지"라고 생각하지만, 실제로는 이 AI들이 정보를 생성하는 방식에는 큰 차이가 있습니다. 그 차이를 이해하는 것이야말로, 인공지능을 더 똑똑하게 활용하는 첫걸음입니다.이번 글에서는 생성형 AI의 두 가지 주요 방식인 LLM 기반 생성과 RAG 기반 생성을 비교하고, 많은 분들이 궁금해하는 .. 2025. 4. 17.
포모도로 타이머 끝판왕? ‘낼나 포커스 온 타이머’가 특별한 이유 시간 관리와 집중력 향상에 관심 있는 분들이라면, 한 번쯤은 ‘포모도로 타이머’를 들어보셨을 것입니다. 최근 그중에서도 유독 주목받고 있는 제품이 있습니다. 바로 ‘낼나 포커스 온 타이머’입니다. 단순한 타이머 그 이상의 가치를 지닌 이 제품, 과연 어떤 점에서 차별화되는지 알아보겠습니다.낼나 포커스 온 타이머란?‘낼나 포커스 온 타이머(Nelna Focus-On Timer)’는 시간 관리와 몰입 루틴을 돕기 위해 설계된 물리 타이머입니다. ‘낼나’라는 이름은 ‘내일의 나’에서 따온 것으로, 오늘의 집중이 더 나은 내일을 만든다는 브랜드 철학을 담고 있습니다. 이 제품은 ‘포모도로 기법’을 바탕으로 작동합니다. 포모도로 기법이란, 일정 시간 동안 집중하고 짧은 휴식을 반복하는 방식으로, 생산성을 높이기 .. 2025. 4. 14.
석사과정 대학원생의 시간관리 전략 이번 글에서는 대학원생들이 겪는 대표적인 시간관리의 어려움과 그 근본적인 원인에 대해 알아봅니다. 스스로 계획을 세워야 하는 환경, 급한 일에 밀려 중요한 일을 놓치는 구조, 하루의 흐름을 설계하지 못한 채 끌려다니는 일상 등 대학원 생활 속에서 반복되는 시간 딜레마를 짚어보고, 이를 해결하기 위한 인식과 전략을 함께 모색해보겠습니다.스스로 계획하라는 말의 무게대학원생에게 주어지는 가장 큰 책임 중 하나는 시간과 업무를 스스로 계획하는 것입니다. 정해진 시간표나 외부의 통제가 거의 없는 환경에서, 수업 외의 시간은 실험, 논문 탐색, 미팅, 과제, 데이터 정리 등 다양한 활동으로 채워집니다. 그러나 이 모든 일들을 어떤 기준으로 우선순위를 정하고, 어떻게 배분할지는 전적으로 개인의 판단에 달려 있습니다... 2025. 4. 11.
대학원생의 하루는 왜 빠르게 지나가는가 “오늘 뭐 했지…?”하루가 끝나갈 무렵, 문득 이런 생각이 들 때가 많습니다. 노트북을 덮고 집에 돌아와 가만히 앉아보면, 분명 바쁘게 움직였는데 기억에 남는 건 없습니다. 수업도 갔고, 지도교수님 미팅도 했고, 실험도 잠깐 돌렸고, 논문도 몇 개 찾아봤습니다. 그런데도 허무하게 느껴지는 건 왜일까요?대학원생의 하루는 마치 작은 일들에 쪼개진 시간 조각들로 구성되어 있습니다. 수업, 과제, 실험, 회의, 알바, 개인 연구… 각각은 짧고 분절되어 있으며, 그 사이사이에 생기는 자투리 시간은 대부분 비생산적으로 흘러갑니다. 하루를 살아내는 것만으로도 피곤하지만, “오늘 나는 어떤 성과를 냈는가?”라는 질문에는 선뜻 답하기 어렵습니다. 타인의 일정에 끌려다니는 시간대학원생의 일정은 본인의 계획보다는 타인의 요.. 2025. 4. 10.
생성형 AI의 위험성, 할루시네이션만 문제가 아니다. *AI의 편리성 *생성형 인공지능은 분명 혁신적인 도구입니다.몇 줄만 입력하면 글의 초안이 만들어지고, 보고서의 개요도 단숨에 정리됩니다. 회의록 요약, 이메일 작성, 블로그 글쓰기, 심지어 영상 편집 아이디어나 코드까지도 AI는 빠르게 제안해 줍니다.불과 몇 년 전만 해도 사람 손이 직접 닿아야 했던 작업들이 이제는 AI 덕분에 몇 초 안에 끝나기도 합니다.특히 글쓰기와 정보 정리에 어려움을 느끼던 사람들에게 AI는 일종의 ‘디지털 보조 뇌’가 되어 주기도 합니다.아이디어를 구체화하고, 자료를 요약하며, 글의 흐름을 잡아주는 데 있어서 AI의 도움은 무시할 수 없을 정도로 유용합니다.무엇보다 AI는 ‘시간’이라는 자원을 아껴줍니다.기획자에게는 초안 설계 도우미가, 마케터에게는 카피라이팅 비서가, 학생에.. 2025. 4. 9.
대학원생을 위한 퍼플렉시티, 연구 목적에 더 적합한 이유는 무엇인가요? 생성형 AI 시대, 연구의 방식도 급변하고 있습니다. 특히 ‘퍼플렉시티(Perplexity AI)’는 기존 검색 도구와는 차별화된 방식으로 학술 연구자들의 주목을 받고 있습니다. 2025년 기준 전 세계 1,200개 이상의 대학 연구팀이 퍼플렉시티를 연구 보조 도구로 채택했으며, 이는 전년 대비 무려 300% 증가한 수치입니다. 그렇다면 퍼플렉시티는 왜 연구에 특히 적합할까요?정보 신뢰성 강화를 위한 설계실시간 다중 출처 검증 시스템퍼플렉시티는 평균 0.3초 이내에 15개의 신뢰 가능한 출처를 스캔하며, 정보 출처의 유형은 학술 DB(43%), 뉴스(29%), 공공 데이터(18%), 전문가 블로그(10%)로 구성됩니다. 특히 상호 모순된 정보가 감지될 경우, 자동으로 추가 탐색이 이루어지고 신뢰도가 낮은.. 2025. 4. 8.

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