겨울철 부고가 많아진다는 속설은 사실일까? 국가통계포털 사용후기

겨울철 부고가 많아진다는 속설은 사실일까? 국가통계포털 사용후기

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겨울철 부고가 많은 것은 사실일까?

 

들어가며

 

주위에서 간간이 부고 소식이 들려 오고 있습니다. 겨울철에는 부고가 많아진다는 속설이 있습니다. 이 속설이 사실인지는 모르겠지만, 회사에서 날아오는 부고 관련 이메일을 날짜별로 세어본 적이 있었는데, 봄~가을보다 겨울에 날아오는 부고 메일의 숫자가 더 많았습니다. 저뿐 아니라 다른 사람들도 이런 걸 체감하고 있더라고요. 겨울철에 사망자가 증가한다는 속설이 진짜인지 알아보기 위해서, 국가통계포털 사이트에 들어가서 데이터를 조회해 보았습니다.

 

겨울에 사망자가 많다는 속설은 진짜일까?

 

1. 국가통계포털 접속, 데이터 검색

 

국가통계포털 (KOSIS.KR) 에 들어가서, "월별 사망"이라는 키워드로 검색을 해 보았습니다. 맨 위에 월별 사망자수 항목이 있네요. 1995년부터 2020년까지 통계가 작성되어 있다고 합니다.

 

 

 

국가통계포털에서 원하는 통계 검색

 

2. 데이터 세부 선택

 

클릭을 해서 보니 사망 원인별, 월별, 성별로 통계표가 정리되어 있는 것을 알 수 있습니다. 왼쪽 위에 일괄 설정 버튼을 누르면 데이터를 세밀하게 선택할 수 있습니다. 세로축은 사망자 수만 선택할 수 있군요. 그 다음에 사망 원인별, 성별로 세부 분류를 선택할 수 있게 되어 있습니다. 저는 총 사망자 수만 볼 것이기 때문에 모두 "계"를 선택했습니다. 아래로 내려보면 시점을 선택할 수 있는데, 월별로 볼 것이기 때문에 "월"을 선택하고, 모든 날짜를 다 선택했습니다. 적용 버튼을 누르니 선택한 대로 표가 나오는군요.

 

표 형식으로 조회된 통계

 

통계 항목 세부 선택

 

 

 

3. 차트를 통한 패턴 확인 : 겨울에 사망자가 많다

 

간단하게 "차트"를 눌러 보았습니다. 뚜렷한 주기성 패턴을 보이고 있군요. 데이터를 핸들링하기 쉽게 차트를 닫고 엑셀로 다운로드해서 살펴 보았습니다.

 

 

월별 사망자 차트

 

월별로 사망자 수를 조회해 보니, 1월 또는 2월에 사망자 수가 압도적으로 높다는 것을 알 수 있었습니다. 간혹가다가 예외적으로 3월이 높은 경우가 있었는데, 한두 해를 제외하면 최근 10년가 1~2월이 다른 따뜻한 계절에 비해 사망자 수가 높다는 것을 패턴으로 볼 수 있었습니다. 들쭉날쭉한 값들을 제거하기 위해서 직전2개월간의 평균 (이동평균) 을 내어 보니 패턴이 좀더 뚜렷하게 나타나고 있습니다. 겨울철 부고가 많다는 것은 느낌이나 속설이 아니라 통계적인 사실이었군요.

 

2010년 1월부터 월별 사망자 수

 

2개월 이동평균해서 구한 월별 사망자수

 

 

4. 질병 이외의 사망은?

 

사망 원인에는 여러 가지가 있을 수 있겠지요. 질병 이외의 원인에서 혹시 계절적 패턴이 나타나는지 보기 위해서, 통계 항목에서 질병 외의 사망만 따로 뽑아 보았습니다. 사고나 극단적 선택 같은 것들이 포함되어 있는데요, 이 경우에는 계절적 패턴이 뚜렷이 보이지 않는다는 특징이 있었습니다. 즉, 월별 패턴을 보이는 사망원인은 대부분 질병이라고 볼 수 있겠군요. 연령별로 조회 했을 때 조금 더 뚜렷한 패턴이 나타날 것 같은데, 연령별로, 월별로 함께 정리해 놓은 통계표는 찾지 못했습니다.

 

질병 이외의 사망원인

 

5. 특이한 패턴을 보이는 극단적 선택

 

특이한 것은 사망 원인 중에 "고의적 자해"로 분류된 원인은 여름철에 압도적으로 높은 숫자를 보인다는 것이었습니다. 뉴스에서 찾아보았을 때도 자살 사망률은 여름에 가장 높았다는 보도가 있었습니다. 여름에 자살이 많은 이유에 대해서 정확한 이유를 찾지는 못했습니다만, 데이터에 어떤 패턴이 보인다면 그에 맞는 원인 분석을 통해서 진단과 처방을 할 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.

 

자살율은 여름에 높음

 

마치며

 

빅데이터 시대가 되었습니다. 이미 우리나라는 잘 짜여진 전산망과 행정 체계를 활용해서 세밀한 통계 자료를 구축해 놓고, 국가통계포털을 통해서 제공하고 있군요. 잘 활용하면 유용한 정보들을 많이 추출해낼 수 있을 것 같습니다. 저처럼 데이터에 관심이 있으신 분이라면, 한번 들어가셔서 관심 있는 주제로 여러 가지를 살펴 보셔도 좋을 것 같습니다.

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